通常,您将在事务中运行两个或更多语句。但是在我在Slick 3中使用transactionally
时可以找到的所有示例中,当我通常在循环中使用for
时,可以理解这些语句的分组。
这有效(从事务中的两个表中删除):
val action = db.run((for {
_ <- table1.filter(_.id1 === id).delete
_ <- table2.filter(_.id2=== id).delete
} yield ()).transactionally)
val result = Await.result(action, Duration.Inf)
但需要for/yield
吗?是否有另一种方法可以在事务中运行两个或多个语句?
答案 0 :(得分:5)
对于您的案例for/yield
并不是获得所需内容的唯一途径。但是你必须用它代替等价的表示。
对于flatMap
和map
的组合,理解为syntactic sugar。我们需要使用它们,因为我们使用monadic组合来聚合BDIOAction
中的所有操作。
所以你也可以把它写成:
val action = db.run(
table1.filter(_.id1 === id).delete.map ( _ =>
table2.filter(_.id2=== id).delete
).transactionally
)
val result = Await.result(action, Duration.Inf)
通常使用for comprehension,因为它更干净,更容易理解并且非常容易扩展。
让我们看一下在事务中有4个语句的示例,看看它的外观:
这将是一个理解:
val action = db.run((for {
_ <- table1.filter(_.id1 === id).delete
_ <- table2.filter(_.id2=== id).delete
_ <- table3.filter(_.id3=== id).delete
_ <- table4.filter(_.id4=== id).delete
} yield ()).transactionally)
val result = Await.result(action, Duration.Inf)
这将是flatMap/map
s:
val action = db.run(
table1.filter(_.id1 === id).delete.flatMap ( _ =>
table2.filter(_.id2 === id).delete.flatMap ( _ =>
table3.filter(_.id3 === id).delete.map ( _ =>
table4.filter(_.id4=== id).delete
)
)
).transactionally
)
val result = Await.result(action, Duration.Inf)
答案 1 :(得分:5)
您可以在每个transactionally
上使用DBIOAction
,而不仅仅是因为理解而导致的transactionally
。例如,您可以将DBIO.seq
与val firstAction = table1.filter(_.id === id1).delete
val secondAction = table2.filter(_.id === id2).delete
val combinedAction = DBIO.seq(
firstAction,
secondAction
).transactionally
方法结合使用,该方法采取一系列操作并按顺序运行:
Mammal