pandas DataFrame对角线

Question

获得正方形DataFrame的对角线的有效方法是什么。我希望结果是Series，MultiIndex有两个级别，第一个是DataFrame的索引，第二个级别是DataFrame的列。

设置

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed([3, 1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 3) * 5,
                  columns = list('abc'),
                  index = list('ABC'),
                  dtype=np.int64
                 )

我想看到这个：

print df.stack().loc[[('A', 'a'), ('B', 'b'), ('C', 'c')]]

A  a    2
B  b    2
C  c    3

Answer 1

如果您不介意使用numpy，可以使用numpy.diag

pd.Series(np.diag(df), index=[df.index, df.columns])

A  a    2
B  b    2
C  c    3
dtype: int64

Answer 2

你可以这样做：

In [16]:
midx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(df.index,df.columns)))
pd.DataFrame(data=np.diag(df), index=midx)

Out[16]:
     0
A a  2
B b  2
C c  3

np.diag会将对角线值作为np数组给出，然后可以通过压缩索引和列来构造多索引，并将其作为DataFrame ctor中所需的索引传递。

实际上，复杂的多索引生成并不需要如此复杂：

In [18]:
pd.DataFrame(np.diag(df), index=[df.index, df.columns])

Out[18]:
     0
A a  2
B b  2
C c  3

但是johnchase's answer更整洁

Answer 3

您还可以在列表推导中使用iat来获得对角线。

>>> pd.Series([df.iat[n, n] for n in range(len(df))], index=[df.index, df.columns]) 
A  a    2
B  b    2
C  c    3
dtype: int64