Weka Classification Project使用StringToWordVector和SMO

时间:2016-05-18 21:17:43

标签: classification weka text-classification document-classification multilabel-classification

我正在开展一个项目,其中我有大约18个课程,总共有大约4,000个实例。我有7个属性,1个是字符串数据,其余是名义上的。我目前正在使用Platt的SMO分类器对字符串属性使用StringToWordVector,从而取得了良好的效果。我们即将实现这一点,但我想尝试其他分类器,以防可能有一个我可以从中得到更好的结果。有什么建议?

另外,我应该使用包含这么多类的MultiClassClassifier吗?如果是这样,我应该尝试哪些设置?

感谢任何建议!

1 个答案:

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