Question

例如，一段Python代码，用于在字母“abcdef”中生成100万个随机字符串。

比较

from random import SystemRandom

for _ in range(1000000):
    ''.join(SystemRandom().choice('abcdef') for __ in range(5))

与

from random import SystemRandom

r = SystemRandom()
for _ in range(1000000):
    ''.join(r.choice('abcdef') for __ in range(5))

我在IPython上计时了。第一个区块耗时50秒，而第二个区块耗时30秒。我没有测量内存使用情况。

在Java中，存在SecureRandom，其中模式清楚，应该创建一次并重用。从Java到Python，我不清楚是否应该创建一个SystemRandom实例并重用它。第一个块更容易阅读，性能似乎并不太糟糕。

一般来说，Python编程是否更注重可读性而不是性能？

Answer 1

}以平台C的$功能为基础，该功能与您的操作系统开发人员知道如何制作一样安全。实际上每个人都使用它的一个实例（如第二个例子）。

这里的性能和可读性之间没有真正的冲突。惯用Python就像：

SystemRandom

Answer 2

如果有疑问，我通常会看the implementation ...

据我所知，SystemRandom与Random（which is reused by all of the module-level functions）完全相同，只是random方法被换出来调用{{ 1}}。因此，据我所知，您应该能够重用os.urandom实例。

一般来说，Python编程是否更注重可读性而不是性能？

一般来说，我认为心态是可读性计数和代码的阅读频率高于书面。你应该只花时间（或代码复杂性）优化那些占用大量整个程序运行时间的东西。如果创建和调用SystemRandom只占整个程序运行时间的一小部分，那么它可能不值得优化，你应该选择更容易阅读的版本。如果需要50％的运行时间并且等待程序完成很烦人，那么您可能需要考虑优化。

当然，话虽如此，我认为你的两个代码片段之间的可读性差异不大，所以......我可能会创建一个并重用它......

重用SystemRandom是一种很好的Python实践吗？

2 个答案: