Question

我有一个Conversation模型和一个Message模型。 Message有一个日期字段date_creation。

Conversation有许多类似Message到messages的内容：

class Message(models.Model):
    date_last_modif = models.DateTimeField(auto_now=True)
    src = models.ForeignKey('User', related_name='message_src')
    dst = models.ForeignKey('User', related_name='message_dst')
    is_read = models.BooleanField(default=False)
    message = models.TextField(null=True, blank=True)

class Conversation(models.Model):
    messages = models.ManyToManyField(Message, related_name='conversations')

我想做的是获取所有没有阅读消息的对话，先按最新消息排序。

所以这是我的第一个过滤器，它获取所有未读取消息的会话：

p = current_user  # code omitted for sake of clarity
convs_not_read = Conversation.objects.filter(
    Q(messages__dst=p, messages__is_read=False)).distinct()

请注意，我需要区分只能获得一次的会话ID，否则，如果有多个未读取的消息，您将获得与以下内容相同的ID阅读此对话中的消息。

从现在开始，我正在尝试让所有包含“无”未读取消息的会话，并通过最新消息对其进行排序。

我开始时：

convs_read = Conversation.objects .filter(messages__dst=p) .exclude(pk__in=convs_not_read.values_list('id', flat=True)) .distinct()

这样可行，但最新消息不会过滤它们。我被困在这里你会怎么做？

如果我尝试：在此查询中的任何位置添加.order_by('-messages__date_last_modif')，则无效，此处：

.filter(messages__dst=p) .order_by('-messages__date_last_modif') .exclude(pk__in=convs_not_read.values_list('id', flat=True)) .distinct()

......或者在这里：

.filter(messages__dst=p) .exclude(pk__in=convs_not_read.values_list('id', flat=True)) .distinct() .order_by('-messages__date_last_modif')

...不会改变结果

Answer 1

尝试使用：

my_query.order_by('-conversations__date_last_modif')

因为您使用related_name作为"conversations"

Answer 2

我这样做＆＃34;排序＆＃34;手动：我首先按消息日期排序，然后对于每条消息，如果尚未添加，则添加其对话的[('test', {'FrameDistance': -0.0, 'RandomOffset': -0.0, 'ListOrder': 0, 'FrameOffset': -0.0, 'ObjectSelection': set([]), 'ObjectOrigin': (-0.0, -0.0, -0.0), 'Frames': defaultdict(<class '__main__._MovementInfo'>, {0: _MovementInfo(location=None, rotation=None, scale=None, visibility=None), 10: _MovementInfo(location=None, rotation=None, scale=None, visibility=None)}), 'Axis': (False, False, False), 'BounceDistance': -0.0})。我非常确定这不是最优化的解决方案，所以如果你有任何建议 - 工作 - 解决方案，我是你的男人！

pk

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