Question

我正在尝试从df（例如

）多次复制列

df.head()

                      close
date                       
2015-09-23 17:00:00  1.3324
2015-09-23 17:01:00  1.3325
2015-09-23 17:02:00  1.3323
2015-09-23 17:03:00  1.3323
2015-09-23 17:04:00  1.3323

从某个名称列表中，我想复制该列，因为我的列表中有名称的次数：

list =['a','b','c']

并获取

  df.head()

                      close    a     b      c
date                       
2015-09-23 17:00:00  1.3324 1.3324 1.3324 1.3324
2015-09-23 17:01:00  1.3325 1.3325 1.3325 1.3325
2015-09-23 17:02:00  1.3323 1.3323 1.3323 1.3323
2015-09-23 17:03:00  1.3323 1.3323 1.3323 1.3323
2015-09-23 17:04:00  1.3323 1.3323 1.3323 1.3323

我试过

df[list] = df

但列必须与密钥长度相同。谢谢你的帮助！

Answer 1

最简单的方法是迭代列表并为每个键创建一个新列（旁注：您应该避免使用list作为变量的名称，因为您将覆盖本机{ {1}}）：

list

如果你想在一行中没有循环，你可以执行以下操作：

keys = ['a','b','c']
for k in keys:
    df[k] = df['close']

从中间向外移动，keys = ['a','b','c'] df = df.join(pd.concat([df.close]*len(keys), keys=keys))创建一个列表，其中包含原始数据框列的副本数量与列表中的键一样多。然后使用[df.close]*len(keys)将这些数据框合并到一个数据框中，并使用列表（pd.concat()）设置列名称。既然您有一个包含重复列的数据框，您可以使用keys=keys将其添加到原始数据框中。

Answer 2

您可以使用concat：

li = ['a','b','c']

df1 = pd.concat([df['close']]*(len(li)+1), axis=1, keys=['close'] + li)
print (df1)
                      close       a       b       c
date                                               
2015-09-23 17:00:00  1.3324  1.3324  1.3324  1.3324
2015-09-23 17:01:00  1.3325  1.3325  1.3325  1.3325
2015-09-23 17:02:00  1.3323  1.3323  1.3323  1.3323
2015-09-23 17:03:00  1.3323  1.3323  1.3323  1.3323
2015-09-23 17:04:00  1.3323  1.3323  1.3323  1.3323

从1列pandas创建多个列

2 个答案: