我们正在探索各种编程/库选项（在Java世界范围内），以便更快地进行批处理，并且能够部署在云上。我们遇到了Spring批处理/ XD /云数据流。通过对http://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow/文档的快速回顾，我们无法评估Spring云数据流是否也具有Spring批次提供的所有批处理功能。例如，以下是SPring批处理文档（http://projects.spring.io/spring-batch/）所说的内容：＆＃34; Spring Batch提供了可重复使用的功能，这些功能对于处理大量记录至关重要，包括记录/跟踪，事务管理，作业处理统计，作业重启，跳过和资源管理。＆＃34;
如果有人对Spring云数据流中的批处理功能有所了解，请您在此处发帖。非常感谢！
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请查看Spring Cloud Task项目。该项目提供了框架和编程模型，以开发“短期”微服务应用程序。
在高级别，任务可以是任何无法无限期运行的进程，包括Spring Batch作业。这使您可以灵活地使用其所有核心功能开发Spring Batch作业，并且可以将它们作为独立的Spring Boot应用程序运行。有一些样本here。
Spring Cloud Data Flow构建于Spring Cloud Task之上，为批量数据管道提供编排功能。可以使用Shell，DSL，Admin UI和Flo UI等多种选项来编排批处理工作负载。您可以在Spring Cloud Data Flow中使用这些实用程序任务applications，此列表正在增长。