我正在尝试从一组GPS坐标重建道路网络。 我做了一些研究，但大多数现有算法似乎依赖于有关哪些坐标来自同一辆车的信息。我没有任何关于哪些点在一起的信息。作为第一步，我假设坐标是100％准确，以使其更简单。我意识到在横截面上添加点是必要的，以确保没有交叉点。我还假设没有道路相互交错。
所以我拥有：2D平面中的一组点。 我需要计算的东西：连接所有这些点的完全连接的网络。这应该是最有可能的道路网络。
有没有人对如何做到这一点有任何想法？ 我想过从最小的生成树开始并从那里开始。但我不知道下一步该做什么。
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我假设你没有关于这一点的信息。因此，依赖于您的数据集，您可以强制它。
从随机点开始，找到最接近的点，连接它们。移动到新点，找到与此无关的最近点。然后从那里传播开来。
你可能需要在某些情况下做一些体操，比如端点，或者当两个点之间有很长距离应该连接时。
如果你需要的话，我今天晚些时候回家时会试着举一些例子。
答案 1 :(得分：-1)
我需要计算的内容：连接所有这些点的完全连接的网络。这应该是最有可能的道路网络。
有没有人对如何做到这一点有任何想法？
完全没有。这是不可能的，除非你做了很多关于你个人立场的更多陈述。
所以我拥有：2D平面中的一组点。
将其视为图形问题：您已经获得了一堆没有边缘的节点（您的GPS坐标）。所以这是一个图表，是的，但完全断开连接，因此：
我想过从最小的生成树开始并从那里开始。
引用Wikipedia：
最小生成树是连接的无向图的生成树。它将所有顶点连接在一起，边缘的总权重最小。
这需要连接图。你没有。
那么你将如何开始连接你的积分？你只有一套积分;一套，因为它甚至没有订购！您是否将点连接到最近的邻居，确保对每个节点的边缘进行某种限制？根本不在城市地区工作 - 那里的主要道路比后巷之间的距离更宽，例如，地下和立交桥，很多街道都有不相容的车道等。