就像标题所说的那样,无论如何都要从Holt-winters预测中得到一个确切的数字?例如,假设我有一个这样的时间序列对象:
Date Total
6/1/2014 150
7/1/2014 219
8/1/2014 214
9/1/2014 47
10/1/2014 311
11/1/2014 198
12/1/2014 169
1/1/2015 253
2/1/2015 167
3/1/2015 262
4/1/2015 290
5/1/2015 319
6/1/2015 405
7/1/2015 395
8/1/2015 391
9/1/2015 345
10/1/2015 401
11/1/2015 390
12/1/2015 417
1/1/2016 375
2/1/2016 397
3/1/2016 802
4/1/2016 466
将其存储在变量hp后,我使用Holt Winters进行预测:
hp.ts <- ts(hp$Total, frequency = 12, start = c(2014,4))
hp.ts.hw <- HoltWinters(hp.ts)
library(forecast)
hp.ts.hw.fc <- forecast.HoltWinters(hp.ts.hw, h = 5)
plot(hp.ts.hw.fc)
然而,我需要知道的是2016/05年的总计(预测)究竟是多少。反正有没有得到确切的值?
顺便说一下,我注意到蓝色(预测)线没有连接到黑线。这是正常的吗?或者我应该修复我的代码?
感谢您的阅读。
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我不知道为什么你在调用图书馆时会四处走动(预测)。以下为您的问题提供直接答案:
hp.ts.hw <- hw(hp.ts)
hp.ts.hw.fc <- forecast(hp.ts.hw, h = 5)
plot(hp.ts.hw.fc)
hp.ts.hw.fc
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
Mar 2016 546.5311 448.2997 644.7624 396.2992 696.7630
Apr 2016 623.7030 525.4716 721.9344 473.4711 773.9349
May 2016 671.8989 573.6675 770.1303 521.6670 822.1309
Jun 2016 667.3722 569.1408 765.6036 517.1402 817.6041
Jul 2016 500.0710 401.8396 598.3024 349.8390 650.3030
答案 1 :(得分:0)
我不确定我是否明白你的疑问。但是您可以通过以下方式获得预测值:
hp.ts.hw.fc$mean
您可以使用准确度函数来衡量结果的效果。