SVM导致Rapidminer比knime更糟糕

Question

我使用knime比较项目的各种分类算法。我对支持向量机（LibSVM）的结果非常满意。 然后我想尝试分层分类并为knime安装了Rapidminer插件。为了让事情发挥作用，我首先测试了没有层次结构的SVM实现。

比较knime LibSVM实现和rapidminer LibSVM实现的结果，我注意到快速实现的实现产生了更糟糕的结果。 实际上，knime实现产生了大约2.4％的错误率，而快速生成器的错误率大约为2.4％。 61％。 这是为什么？我做错了吗？

对于两种实现，我使用具有线性内核，1.0 Cost，0.001 epsilon和80mb cache的C-SVC SVM。

这些文件是维基百科文章文本，经过预处理，转换为二进制文档向量，并标有某种类型。

我希望你能帮助我。

Answer 1

在这种情况下，您不需要包含Row ID Row ID标签，如果是Do not use，请点击它来显示Use按钮文本字段未被禁用），您不应对它们执行Nominal to...转换。之后，在这两种情况下都应该得到类似的结果。