Tensorflow / Docker对开发有用，还是只是演示/测试？

Question

我一直在OSX上使用Tensorflow / Python进行开发。试图毕业于大联盟。买了一台新的GPU PC，安装了linux，CUDA，Docker，Tensrflow。 （在这个过程中拉出了很多头发）。我认为Docker-Tensorflow将提供一个带有Tensorflow的Linux VM环境，我可以在其中运行我的IDE并像以前一样从cmd行工作，但它似乎只是为Jupyter笔记本提供服务。我发现了一些帖子似乎是在Docker中开发的英雄措施。我怀疑Docker-Tensorflow只是用于运行演示，为Jupyter笔记本等提供服务，而对于开发我应该恢复到传统的Tensorflow安装。有人可以确认（或否认）这个吗？谢谢！

Answer 1

是的，我同意你的意见。相反，我使用Anaconda（先前pyenv和virtualenv）来维护环境和（本地）依赖项。详细介绍，tensorflow本身只有几个dependencies。