Question

为什么使用这两个不同的代码（只有缩进不同）我得到两个不同的结果？

为什么在第一个代码的情况下，代码的执行速度不超过列表中的第二个项目？

n = [3, 5, 7]
def double_list(x):
    for i in range(0, len(x)):
        x[i] = x[i] * 2
        return x

print double_list(n)
// [6, 5, 7] None

n = [3, 5, 7]
def double_list(x):
    for i in range(0, len(x)):
        x[i] = x[i] * 2
    return x

print double_list(n)
// [6, 10, 14] None

Answer 1

Due to the indentation, in the first example, you are returning x after first iteration of the loop. In the second example, you are returning x after the loop iterates through the whole list.

Answer 2

如上所述，缩进在Python中非常重要。它具有与其他语言中的大括号{}类似的功能，并指示某些代码块的开始和结束位置。在你的情况下：

n = [3, 5, 7]
def double_list(x):
    for i in range(0, len(x)):
        x[i] = x[i] * 2
        return x

return 里面的 for循环，并且：

n = [3, 5, 7] def double_list(x): for i in range(0, len(x)): x[i] = x[i] * 2 return x

外部此处for循环。

每次将代码缩进一个 space （选项卡或常量空格）时，Python都会考虑这种嵌套。也就是说，第一种情况是嵌套在return循环中的for语句，因此函数在循环的第一次迭代中返回，而第二种情况return语句是不嵌套，因此可以按预期返回。

Answer 3

在Python中，缩进始终是相关的。因此，在您的第一个代码示例中，您实际上是在 for循环中返回。所以循环只执行一次，然后调用return，退出函数。

Python中非常基本的缩进

3 个答案: