数据透视表中的Matplotlib线图：线的自定义颜色

Question

鉴于以下内容：

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(
        {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303],
         'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9],
         'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']})
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2]
t=df.pivot_table(df,index=['YYYYMM'],columns=['Group'],aggfunc=np.sum)

fig, ax = plt.subplots(1,1)
t.plot(ax=ax)

t.plot（）中是否有参数允许我指定每一行的颜色？

提前致谢！

Answer 1

您可以使用：

ax.set_color_cycle(['red', 'black'])

样品：

df = pd.DataFrame(
        {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303],
         'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9],
         'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']})
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2]
t=df.pivot_table(df,index=['YYYYMM'],columns=['Group'],aggfunc=np.sum)

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.set_color_cycle(['red', 'black'])
t.plot(ax=ax)

编辑：

非常有趣，似乎更好的是使用全名的颜色，因为它与Mike 1. answer不同：

t.plot(ax=ax, style=['yellow', 'red'])

Answer 2

您可以提供线型：

t.plot(ax=ax, style=['yellow', 'red'])