Question

这是一个错误吗？当我以4位小数舍入时，实际上会返回不同的结果。

import pandas as pd
pd.set_option('precision', 10)

pd.DataFrame([[1.446450001],[1.44645]]).round(4)

结果

    0
0   1.4465
1   1.4464

Answer 1

这不是一个错误 - 相反，它是一个没有记录的怪癖。

DataFrame.round在引擎盖下使用numpy.around，其中：

对于正好在舍入小数值之间的值，Numpy会舍入到最接近的偶数值。因此1.5和2.5轮到2.0，-0.5和0.5轮到0.0等等。

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.around.html

更多读物@维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Rounding#Round_half_to_even

Answer 2

有两种不同的舍入策略

第一轮就像你可能在学校里学到的那样，在一个间隔的正确一半（以5结尾）的值向上舍入
第二轮到下一个甚至号

第一种策略有副作用，你的意思是积极的偏见，因为中心总是调高。这是由第二个策略修正的，任意决定四舍五入到下一个偶数值。

Pandas选择使用实施第二种策略的numpy.around。

Answer 3

您可以使用以下功能在pandas或python中进行普通舍入：

import numpy

def round_normal(n, decimals):
    # multiply the decimal by 10 to the number of decimals you want to round to
    multiplicand = 10 ** decimals

    # add 0.5 so that taking the floor will get you the right number when you 
    # divide by the multiplicand

    # e.g. 3.0449 to 2.d.p -> 304.49 + 0.5 = 304.59 -> floor(304.59) / 100 = 3.04
    # e.g. 3.045 to 2.d.p -> 304.5 + 0.5 = 305 -> floor(305) / 100 = 3.05
    rounded_n = numpy.floor(n * multiplicand + 0.5) / multiplicand
    return rounded_n

大熊猫四舍五入，这是一个错误吗？

3 个答案: