我是R的新手，所以在调查我可能没有尝试解决问题时，请考虑这个问题。
我使用的数据来自行为心理学研究。我有一个数据框，包含6个不同的参数（称为mu，sigma，tau，v，a，Ter），每个参数来自3个不同的行为任务。此外，还有2种刺激类型，面部和房屋图片。 colnames(plot_data)产生以下内容：
[1] "subject" "v.DelayedNMatchingFaces"
[3] "a.DelayedNMatchingFaces" "Ter.DelayedNMatchingFaces"
[5] "mu.DelayedNMatchingFaces" "sigma.DelayedNMatchingFaces"
[7] "tau.DelayedNMatchingFaces" "v.DelayedNMatchingHouses"
[9] "a.DelayedNMatchingHouses" "Ter.DelayedNMatchingHouses"
[11] "mu.DelayedNMatchingHouses" "sigma.DelayedNMatchingHouses"
[13] "tau.DelayedNMatchingHouses" "v.MorphFaces"
[15] "a.MorphFaces" "Ter.MorphFaces"
[17] "mu.MorphFaces" "sigma.MorphFaces"
[19] "tau.MorphFaces" "v.MorphHouses"
[21] "a.MorphHouses" "Ter.MorphHouses"
[23] "mu.MorphHouses" "sigma.MorphHouses"
[25] "tau.MorphHouses" "v.verificFaces"
[27] "a.verificFaces" "Ter.verificFaces"
[29] "mu.verificFaces" "sigma.verificFaces"
[31] "tau.verificFaces" "v.verificHouses"
[33] "a.verificHouses" "Ter.verificHouses"
[35] "mu.verificHouses" "sigma.verificHouses"
[37] "tau.verificHouses"
现在，我需要做一个包含一个参数的bivaraite散点图，但是每个任务，所以我想做一个3x3散点图矩阵（例如：a.DelayedNMatchingFaces，a.MorphFaces，{{1} }）。该矩阵将保存到根据参数和刺激类型命名的png（例如，如果它是房屋刺激的参数a，则为“a_H.png”）。我已经构建了一个遍历列的for循环，并构建了散列图，该变量是来自列a.verificFaces，列i和列i+12的变量矩阵，因为每个参数都出现在第12步标题行。循环如下：
i+24这似乎有效，虽然我承认必须有一千种方法才能更有效地完成它，但是，嘿，这实际上是我的第一个R循环。问题是：当我将散点图矩阵保存为png文件时，png中可见的图是根据公式中指示的数据源标记的，因此在这种情况下，它将是for (col_ix in 2:13) {
i <- col_ix + 12
j <- col_ix + 24
param_col <- colnames(plot_data)[col_ix]
param <- strsplit(param_col,"[.]")[[1]][1]
if (grepl("Faces", colnames(plot_data)[col_ix]) == TRUE) {
stim_col <- "F"
}
else {
stim_col <- "H"
}
png(paste(param, stim_col, ".png", sep="_"))
scatterplotMatrix(~ plot_data[ ,col_ix] + plot_data[ ,i] + plot_data[ ,j] , span=0.7, data= plot_data)
dev.off()
}
， plot_data[col_ix]和plot_data[i]（见下文）。但是，这些图表应根据列名称进行标记，因此当您查看它们时，您可以看到显示哪个变量并使用哪个变量绘制。有一个被称为plot_data[j]的论证，我已经看到了，但我无法弄清楚如何为每个情节命名，因为索引var.label，col_ix和i正在运行数字，并且不能全部三个都列在j参数中。
有人可以帮忙吗？建议非常感谢（顺便说一下，如果它们包含与变量标签没有直接关联的建议）。如果我的解释不专业或没有正确使用特定条款，我会道歉;希望一切都是可以理解的。如果需要更多信息，请告诉我，然后我会添加它。
非常感谢大家。
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您可以使用与i j和col_ix关联的名称，如下所示：
plot_data[ , names(plot_data)[col_ix]] + plot_data[ ,names(plot_data)[i]]
+ plot_data[, names(plot_data)[j]]
这可能不会立即产生您想要的结果，但您可以使用相同的方法获取var.labels的名称：
var.labels= c(names(plot_data)[i], names(plot_data)[j])
或任何确切的语法。我没有安装这个软件包，但这应该会让你非常接近。