Question

我已经在多个论坛和YouTube上找到了答案，但无济于事，如果广泛使用并且我的关键字不对，请提前抱歉。

我试图执行一个简单的pandas.read_csv（＆＃39; .csv＆＃39;，sep =＆＃39;，＆＃39;）。但是我收到的输出并没有像我想象的那样将数据分成多列。

我在一行中找回所有标题，以逗号分隔。对于与各个标题绑定的每个订单项也是如此。

我尝试在数据框中设置此数据，操纵标题，手动添加标题但没有成功。

为了更好地理解我已经从Ipython笔记本中复制并粘贴了我所看到的内容：

In [15]:
import pandas as pd
pd.read_csv('C:\Users\Dale\Desktop\ShpData\TrackerTW0.csv',sep=',')

Out[15]:
PurchaseOrderNumber,ShipmentFinalDestinationCity,TransferPointCity,POType,PlannedMode,ProgramType,FreightPaymentTerms,ContainerNumber,BL/AWB#,Mode,ShipmentFinalDestinationLocation,CarrierSCAC,Carrier,Forwarder,BrandDesc,POLCity,PODCity,InDCOutlookDate,InDCOriginalDate,AnticipatedShipDate,PlannedStockedDate,ExFactoryActualDate(LT),OriginConsolActualDate(LT),DepartLoadPortActualDate(LT),FullOutGatefromOceanTerminal(CYorPort)ActualDate(LT),DPArrivalActualDate(LT),FreightAvailableActualDate(LT),DestConsolActualDate(LT),DomDepartActualDate(LT),YardArrivalActualDate(LT),CarrierDropActualDate(LT),InDCActualDate(LT),StockedActualDate(LT),Vessel,VesselETADischargePortCity,DPArrivalOutlookDate,VesselETADischargePortActualDate(LT),FullOutGatefromOceanTerminal(CYorPort)OutlookDate,StockedOutlookDate,ShipmentLeg#,Metrics,TotalShippedQty

0   1251708,Rugby,Tuticorin,Initial Order,Ocean,Re...
1   1262597,Rugby,Hong Kong,Initial Order,Ocean,Re...

由于

Answer 1

你可能想尝试这个，你有40列。

import pandas as pd 


df = pd.read_csv('input.csv', names=['PurchaseOrderNumber','ShipmentFinalDestinationCity','TransferPointCity','POType','PlannedMode','ProgramType','FreightPaymentTerms','ContainerNumber','BL/AWB#','Mode','ShipmentFinalDestinationLocation','CarrierSCAC','Carrier','Forwarder','BrandDesc','POLCity','PODCity','InDCOutlookDate','InDCOriginalDate','AnticipatedShipDate','PlannedStockedDate','ExFactoryActualDate(LT)','OriginConsolActualDate(LT)','DepartLoadPortActualDate(LT)','FullOutGatefromOceanTerminal(CYorPort)ActualDate(LT)','DPArrivalActualDate(LT)','FreightAvailableActualDate(LT)','DestConsolActualDate(LT)','DomDepartActualDate(LT)','YardArrivalActualDate(LT)','CarrierDropActualDate(LT)','InDCActualDate(LT)','StockedActualDate(LT)','Vessel','VesselETADischargePortCity','DPArrivalOutlookDate','VesselETADischargePortActualDate(LT)','FullOutGatefromOceanTerminal(CYorPort)OutlookDate','StockedOutlookDate','ShipmentLeg#','Metrics','TotalShippedQty']

print df

Answer 2

最近，我想处理一个csv文件，代码如下：

data = pd.read_csv(dir, sep=" ")
print(data)

输出还将所有值放在一行中，然后我只使用默认的“ sep”值，问题就解决了。

data = pd.read_csv(dir, sep=",")

情况似乎与质询者提出的不同，但我希望它对像我这样的其他朋友有帮助，这是我的第一个评论，希望它还不错！

Answer 3

它可能不是最好的选择，但它可以起作用！

按原样读取文件：

df = pd.read_csv('input.csv')

获取所有列名并将其分配给变量。

names= df.columns.str.split(',').tolist()

用'，'分隔所有值

df= df.iloc[:,0].str.split(',', expand=True)

最后，将“名称”分配给列名就可以了！

df.columns = names

pandas read_csv将所有值放在一列和一行中

3 个答案: