让我们说1900年至2000年间，我有100多人的出生和死亡年数。
ergo：
人[0] [出生] = 1900;
人[0] [死亡] = 1960;
人[99] [出生] = 1904;
人[99] [死亡] = 1982;
我想找到大多数人生活在这些范围之间的那一年。
显而易见的方法是通过每个人，计算他所居住的年数（死亡 - 分娩），并使用内循环将这些年份添加到累积数组中。运行时间为O（n ^ 2）。
有更有效的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
O符号有时可能会有点误导。您没有一个变量。人数是n。生命的长度为y，整个间隔为Y。精确评估您的解决方案不是O(n^2)，而是O(MAX(n*y, Y))。如果你说，Y是100并且总是如此，你的解决方案是O(n)，因为y<=Y并且它们都被作为常量消除。你用两倍的人做两倍的工作，所以它确实是线性的，只是常量很高。严格来说标记O(n^2)意味着，生命的长度与人数成正比，这可能是无稽之谈。让我们说，从现在开始，y等于Y。现在，您的解决方案已简化为O(n*y)。
您可以改进您的算法。将出生时的+1和死亡的-1存储到累积数组中。每个人只有两个值。现在，您可以通过该阵列一次，每年都能获得许多人。时间是O(MAX(n, y))。当n*log(n)增长速度超过y时，它优于@Aziuth的解决方案，但更糟糕的是。
答案 1 :(得分：0)
创建一个存储一对数据（[出生或死亡]，年份）的数组。每个人都会创建两组这样的数据。这需要O（n）。
按年份对此数组进行排序。这需要O（nlogn）。
处理该数组并使当前人数保持在变量中，相应地减少和增加。将最大金额存储到该点。这又需要O（n）。
实施例： A：1904年出生，1960年去世.B：1930年出生，1960年去世.C：1940年出生，1950年去世。
- ＆GT;一系列的死亡和分娩始于（出生，1904年），（死亡，1960年），......
- ＆GT;阵列排序:(出生，1904年），（出生，1930年），（出生于1940年），（死亡，1950年），（死亡，1960年），（死亡，1960年）
- ＆GT;处理阵列：1904年，一个人住。 1930年，有两个人住。在......