Question

我的龙卷风API调用将调用另一个URL，然后将结果流回客户端。但是，如果内部URL返回错误代码，我想单独处理我自己的错误，并将错误内容流式传输到客户端。我现在拥有的是：

df <- data.frame(x1=rnorm(100, 2, 1), x2= rnorm(100, 4, 1),
                 v1=sample(x = c(0,1), size = 100, replace = T))
numDeriv::grad(myfunc, x=mean(df$x1), x2=mean(df$x2), v1=0)

如果响应代码在200系列中，我需要将其修改为仅启动转发块，但在整个请求完成之前，@web.asynchronous @gen.coroutine def get(self, job_id): url = ... client = httpclient.AsyncHTTPClient() # handle_chunk will forward received bytes to the client, allowing # other HTTP requests to be handled concurrently response = yield client.fetch(httpclient.HTTPRequest( url=url, streaming_callback=self._handle_chunk)) self.finish() def _handle_chunk(self, chunk): self.write(chunk) self.flush()不会产生响应。知道怎么做吗？

Answer 1

同时使用streaming_callback和header_callback。标题回调将在第一次调用streaming_callback之前运行，标题为字符串列表。标题以状态行开头，您必须自己解析：

@gen.coroutine
def get(self, job_id):
    url = ...
    client = httpclient.AsyncHTTPClient()

    response = yield client.fetch(httpclient.HTTPRequest(
        url=url,
        header_callback=self._handle_headers,
        streaming_callback=self._handle_chunk))
    if response.code != 200:
        # handle error
    self.finish()

def _handle_headers(self, headers):
    self._start_line = tornado.httputil.parse_response_start_line(headers[0])

def _handle_chunk(self, chunk):
    if self._start_line.code == 200:
        self.write(chunk)
        self.flush()

目前无法彻底取消请求;如果状态代码不是200，则您的回调必须接受流式块并忽略它们（然后在其他地方返回错误）。

如何同步处理响应代码时，如何异步处理龙卷风中的流数据？

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