我正在尝试在MATLAB
中使以下循环并行友好,以便我可以使用parfor
:
for ivert = 1 : nVerts
b = obj.f( obj.neighIDs{ ivert } );
x = obj.coeffMatrix{ ivert } \ b;
obj.solution( ivert, : ) = x( 1 : 3 );
end
我尝试根据发布的here:
的MATLAB文档对变量进行切片parfor ivert = 1 : nVerts
i = obj.neighIDs{ ivert };
b = obj.f( i );
A = obj.coeffMatrix{ ivert }
x = A \ b;
obj.solution( ivert, : ) = x( 1 : 3 );
end
但是MATLAB抱怨说:
Valid indices for `obj` are restricted in PARFOR loops.
有人能给我一些提示如何在上面的循环中切片变量吗?
答案 0 :(得分:2)
问题在于,MATLAB会看到obj
循环的前三行,并将其视为obj
上的索引表达式 - 并得出parfor
必须是{{}的结论1}}“广播”变量。 parfor
循环的最后一行被视为obj
的索引赋值(即使它看起来像是obj
字段的索引赋值)。由于obj
已被归类为“广播”,因此您无法分配。要解决这个问题,我建议你这样做:
tmpSolution = zeros(nVerts, 3);
parfor ivert = 1:nVerts
... %# calculate 'x'
tmpSolution(ivert, :) = x(1:3);
end
obj.solution = tmpSolution;