什么时候我应该在神经网络中使用输入变量的变换？

Question

我已经在matlab中运行ANN来预测基于几个响应变量的变量.ALL变量具有数值。虽然我改变隐藏神经元数次模型的运行次数等等，但我无法得到理想的结果。我的问题我应该使用输入变量的转换来获得更好的结果吗？我怎么知道我应该选择哪个转换？感谢您的帮助。

Answer 1

我强烈建议您使用时间序列分析中的一些方法，如滞后相关或窗口滞后相关（使用统计检验）。您可以在大多数统计软件包中找到它（例如在R中）。从一个小图片可以很难推断出你的预测是否滞后。测试大量数据可以帮助您揭示真正的依赖关系并避免信任虚假关联。