在pandas中使用pivot的Dataerror

Question

我使用以下命令将pivot排成一堆行：

df[df.branch=='ALG'].reset_index().pivot_table(index='branch', columns='monyear', values='conceptname')

列conceptname是string列，因此我收到以下错误：

DataError: No numeric types to aggregate

如何让pandas忽略这一点？我真的不想聚合任何东西，我只是想以柱状格式重塑我的数据。

这是我的输入数据：

branch    monyear    conceptname
A          Jul         text1
A          Jul         text2
A          Aug         text3
A          Aug         text4
B          Jul         text5
B          Jul         text6
B          Aug         text7
B          Aug         text8

期望的输出：

branch    Jul    Aug
A        text1  text3
A        text2  text4
B        text5  text7
B        text6  text8

A和B可以被视为在不同月份（Jul和Aug）销售内容的不同分支。我想列出这些分支机构在不同月份销售的东西。

任何帮助将不胜感激。 TIA。

Answer 1

尝试：

df_ = df.set_index(['branch']).groupby('monyear').apply(lambda x: x.T).T

df_ = df_.xs('conceptname', axis=1, level=1)

print df_

monyear    Aug    Jul
branch               
A        text3  text1
A        text4  text2