Question

我收藏的文件如下：

{
    _id: ObjectId(),
     user: ObjectId(),  
     studentName: String,
     createdAt: Date,
     isAbondoned: boolean
}

文件的例子是：

1-

{ 
    "_id" : ObjectId("56cd2d36a489a5b875902f0e"), 
    "user" : ObjectId("56c4cafabd5f92cd78ae49d4"), 
    "studentName" : "Aman", 
    "createdAt" : ISODate("2016-02-24T04:10:30.486+0000"), 
    "isAbandoned" : true
}

2-

{ 
    "_id" : ObjectId("56cd2dcda489a5b875902fcd"), 
    "user" : ObjectId("56c4cafabd5f92cd78ae49d4"), 
    "studentName" : "Aman",  
    "createdAt" : ISODate("2016-02-24T04:13:01.932+0000"), 
    "isAbandoned" : false
}

3-

{ 
    "_id" : ObjectId("56cee51503b7cb7b0eda9c4c"), 
    "user" : ObjectId("56c85244bd5f92cd78ae4bc1"), 
    "studentName" : "Rajeev",
    "createdAt" : ISODate("2016-02-25T11:27:17.281+0000"), 
    "isAbandoned" : true, 
}

现在我想找到他们的“被放弃”的学生名单。对于他们最后一次创造的“真实”而言，这是真实的。文档。

以上示例的必需输出为：

{
    "user" : ObjectId("56c85244bd5f92cd78ae4bc1"), 
    "studentName" : "Rajeev"
}

因为对于studentName＆＃34; Aman＆＃34; max（createdAt）是第二个文档，而且是#Abandoned＆＃39;这是错误的。

Answer 1

执行此操作的最佳方法是使用聚合框架。您需要通过“user”$group文档并使用$last累加器运算符为每个用户返回最后一个文档，但为了实现此目的，您需要使用$sort进行初步排序聚合管道运营商。要对文档进行排序，您需要同时考虑“createdAt”字段和“user”字段。

管道中的最后一个阶段是$match阶段，您只选择那些“isAbandoned”等于true的最后一个文档。

db.students.aggregate([
    { "$sort": { "user": 1, "createdAt": 1 } }, 
    { "$group": { 
        "_id": "$user", 
        "last": { "$last": "$$ROOT" }
    }}, 
    { "$match": { "last.isAbandoned": true } }
])

返回如下内容：

{ 
    "_id" : ObjectId("56c85244bd5f92cd78ae4bc1"),
    "last" : {
        "_id" : ObjectId("56cee51503b7cb7b0eda9c4c"),
        "user" : ObjectId("56c85244bd5f92cd78ae4bc1"),
        "studentName" : "Rajeev",
        "createdAt" : ISODate("2016-02-25T11:27:17.281Z"),
        "isAbandoned" : true
    }
}

为了获得预期的结果，我们需要使用从版本3.4开始的$replaceRoot管道运算符来将嵌入式文档提升到顶层

{
    $replaceRoot: { newRoot: "$last" }
}

在旧版本中，您需要使用$project聚合管道操作来重塑我们的文档。因此，如果我们使用以下阶段扩展我们的管道：

{ 
    "$project": { 
        "_id": "$last._id", 
        "user": "$last.user", 
        "studentName": "$last.studentName", 
        "createdAt": "$last.createdAt", 
        "isAbandoned": "$last.isAbandoned"
}}

它产生预期的输出：

{
    "_id" : ObjectId("56cee51503b7cb7b0eda9c4c"),
    "user" : ObjectId("56c85244bd5f92cd78ae4bc1"),
    "studentName" : "Rajeev",
    "createdAt" : ISODate("2016-02-25T11:27:17.281Z"),
    "isAbandoned" : true
}

Answer 2

这是一个很好的例子，需要按特定字段（createdAt）对数据进行分组，然后比较结果集匹配条件。

按学生ID
仅匹配max entry = createdAt
检查他们是否通过了标准
重塑文件

代码：

db.student.aggregate([{
   $group : {
       _id : "$user",
        created : {
            $max : "$createdAt"
        },
        documents : {
            $push : "$$ROOT"
        }
    }
 }, {
$project : {
    _id : 0,
    documents : {
        $filter : {
        input : "$documents",
        as : "item",
            cond : {
                $eq : ["$$item.createdAt", "$created"]
            }
        }
    }}
}, {
$match : {
    "documents.isAbandoned" : true
}},
{ $unwind : "$documents" },
{
$project : {
    _id : "$documents._id",
    user : "$documents.user",
    studentName : "$documents.studentName",
    createdAt : "$documents.createdAt",
    isAbandoned : "$documents.isAbandoned",
 }}
])

返回最后一个＆＃34; true＆＃34;每组的价值

2 个答案: