我对R很陌生,似乎无法弄清楚如何处理似乎是一个相对简单的问题。我想按'TRIAL_INDEX'对“DURATION”列的行进行求和,但是只有那些'X_POSITION'值正在增加的第一行。我只想在X增加的试验中对第一轮求和。 简化数据框的第一行:
TRIAL_INDEX DURATION X_POSITION
1 1 204 314.5
2 1 172 471.6
3 1 186 570.4
4 1 670 539.5
5 1 186 503.6
6 2 134 306.8
7 2 182 503.3
8 2 806 555.7
9 2 323 490.0
因此,对于TRIAL_INDEX 1,只应添加DURATION的前三个值(204 + 172 + 186),因为这是X到目前为止具有最高值的位置(逐行遍历数据帧)。
所需的输出应如下所示:
TRIAL_INDEX DURATION X_POSITION FIRST_PASS_TIME
1 1 204 314.5 562
2 1 172 471.6 562
3 1 186 570.4 562
4 1 670 539.5 562
5 1 186 503.6 562
6 2 134 306.8 1122
7 2 182 503.3 1122
8 2 806 555.7 1122
9 2 323 490.0 1122
我尝试使用dplyr来生成一个可以与原始数据帧合并的新数据帧。 但是,代码不起作用,而且我也不确定如何确保它只为每个试验添加第一行,其中X_POSITION的值增加。
FirstPassRT = dat %>%
group_by(TRIAL_INDEX) %>%
filter(dplyr::lag(dat$X_POSITION,1) > dat$X_POSITION) %>%
summarise(FIRST_PASS_TIME=sum(DURATION))
非常感谢任何帮助和建议!
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试使用dplyr
包:
library(dplyr);
dat %>% group_by(TRIAL_INDEX) %>%
mutate(IncLogic = X_POSITION > lag(X_POSITION, default = 0)) %>%
mutate(FIRST_PASS_TIME = sum(DURATION[IncLogic])) %>%
select(-IncLogic)
Source: local data frame [9 x 4]
Groups: TRIAL_INDEX [2]
TRIAL_INDEX DURATION X_POSITION FIRST_PASS_TIME
(int) (int) (dbl) (int)
1 1 204 314.5 562
2 1 172 471.6 562
3 1 186 570.4 562
4 1 670 539.5 562
5 1 186 503.6 562
6 2 134 306.8 1122
7 2 182 503.3 1122
8 2 806 555.7 1122
9 2 323 490.0 1122
答案 1 :(得分:0)
如果您想将每个试用版汇总到一行,可以使用如下总结:
library(dplyr)
df <- data_frame(TRIAL_INDEX = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2),
DURATION = c(204,172,186,670, 186,134,182,806, 323),
X_POSITION = c(314.5, 471.6, 570.4, 539.5, 503.6, 306.8, 503.3, 555.7, 490.0))
res <- df %>%
group_by(TRIAL_INDEX) %>%
mutate(x.increasing = ifelse(X_POSITION > lag(X_POSITION), TRUE, FALSE),
x.increasing = ifelse(is.na(x.increasing), TRUE, x.increasing)) %>%
filter(x.increasing == TRUE) %>%
summarize(FIRST_PASS_TIME = sum(X_POSITION))
res
#Source: local data frame [2 x 2]
#
# TRIAL_INDEX FIRST_PASS_TIME
# (dbl) (dbl)
#1 1 1356.5
#2 2 1365.8
答案 2 :(得分:0)
library(data.table)
dt = as.data.table(df) # or setDT to convert in place
# find the rows that will be used for summing DURATION
idx = dt[, .I[1]:.I[min(.N, which(diff(X_POSITION) < 0), na.rm = T)], by = TRIAL_INDEX]$V1
# sum the DURATION for those rows
dt[idx, time := sum(DURATION), by = TRIAL_INDEX][, time := time[1], by = TRIAL_INDEX]
dt
# TRIAL_INDEX DURATION X_POSITION time
#1: 1 204 314.5 562
#2: 1 172 471.6 562
#3: 1 186 570.4 562
#4: 1 670 539.5 562
#5: 1 186 503.6 562
#6: 2 134 306.8 1122
#7: 2 182 503.3 1122
#8: 2 806 555.7 1122
#9: 2 323 490.0 1122