我有一个数据框's15_d'（143977行），其中包含tz-naive列'actual_datetime'（从2015-03-29 00:00:00到2015-10-24，航班将从2015年夏季航班起飞00:00:00。这正是Euope / Amsterdam在夏令时（DST）的时间段。我希望在将其转换为UTC之前将其本地化到给定时区（'Europe / Amsterdam'）。在本地化阶段，出现问题：NonExistentTimeError：2015-03-29 02:15:34
我首先投射到datetime64 [ns]
s15_d.actual_datetime = s15_d.loc[:, ('actual_datetime')].apply(lambda x: pd.to_datetime(x, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , infer_datetime_format = True))
输出（前10行）如下所示：
2015-10-24 23:57:35
2015-10-24 23:50:52
2015-10-24 23:02:11
2015-10-24 22:33:09
2015-10-24 22:22:11
2015-10-24 22:19:17
2015-10-24 22:16:45
2015-10-24 22:13:20
2015-10-24 22:06:30
2015-10-24 21:59:19
如果我跑
s15_d.actual_datetime.dt.tz_localize('Europe/Amsterdam')
尝试本地化指定时区中不存在的日期时间时，会从pytz引发异常“NonExistentTimeError”。 好的，显然'2015-03-29 02:15:34'的时间戳会导致问题，但即使在actual_datetime列中，这也是不：
s15_d[s15_d.actual_datetime == '2015-03-29 02:15:34']
不返回任何行，因此引发的错误位于不存在的日期，甚至不在数据帧中。任何想法如何解决这个问题？也许摆脱Holland转换到DST的那一小时所有的行（从02:00到03:00？）已经尝试了很多东西。
最后一点。如果我过滤掉DST“危险区域”中的日期时间行，如下所示：
S15_filtered = s15_d[(s15_d.actual_datetime > '2015-03-29 05:00:00')]
tz_localize有效，但我想包含这些值，不排除它们。日Thnx