许多NLP API提供API.ai和wit.ai等意图提取。但是我不清楚他们的细节。他们是做依赖解析然后提取关系，还是简单地从句子中取出关键词？如何解析＆＃34;检查明天是否会下雨＆＃34;？
答案 0 :(得分：1)
我知道有一些方法。它们可以一起用作输出分数的整体。
（1）将意图映射到字符串文字。比较这些字符串文字以获得完全匹配或余弦相似性。
（2）根据背景缩小可能意图的范围。
（3）正则表达式匹配：如果一个句子包含一个特征正则表达式（如电话号码），那么它至少可以“缩小搜索范围”。
（4）单词移动距离：它就像单词嵌入（即深度学习NLP），但传入整个句子，并比较与另一句子的总距离。
（5）使用双向LSTM：请参阅tutorial或tensorflow。
（6）使用命名实体识别（NER）保留“候选意图”列表。 spaCy这样做。更好的是将它用于subject-object extraction。
（7）如果找不到，则使用“后备意图”。这可以指“层次意图”，其中底层叶子表示您所指的意图。这也可以指“机器人不知道该说什么”的意图。