这是这个问题的扩展:
How to increment Cassandra Counter Column with phantom-dsl?
此问题也被提出here。
在Thiagos example两个表中; '歌' &安培; ' songs_by_artist'两者具有相同的行但具有不同的分区(主键/群集列)
CREATE TABLE test.songs (
song_id timeuuid PRIMARY KEY,
album text,
artist text,
title text
);
CREATE TABLE test.songs_by_artist (
artist text,
song_id timeuuid,
album text,
title text,
PRIMARY KEY (artist, song_id)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (song_id ASC);
这意味着在SongsService内的两个表中插入,更新和删除相同的基本数据/行。
例如,您如何拥有一个表格,例如' artist_songs_counts',以及列' song_id' (K)和' num_songs' (++)并确保' SongsService'为每个表添加相应的行; '歌' &安培; ' songs_by_artist' &安培; ' artist_songs_counts' (其中有不同数量的行,但应链接信息,例如艺术家信息)。
CREATE TABLE test.artist_songs_counts (
artist text PRIMARY KEY,
num_songs counter);
答案 0 :(得分:2)
SongsService
扩展ProductionDatabaseProvider
,它为您提供了一个名为database
的对象,您可以访问某个数据库下的表:
/**
* Find songs by Id
* @param id
* @return
*/
def getSongById(id: UUID): Future[Option[Song]] = {
database.songsModel.getBySongId(id)
}
甚至更好,同时处理两个表:
/**
* Save a song in both tables
*
* @param songs
* @return
*/
def saveOrUpdate(songs: Song): Future[ResultSet] = {
for {
byId <- database.songsModel.store(songs)
byArtist <- database.songsByArtistsModel.store(songs)
} yield byArtist
}
由于通过database
对象可以访问属于特定数据库的所有表,我将通过以下方式为艺术家实现一个计数器:
def increment(artist: String): Future[ResultSet] = {
update
.where(_.artist eqs artist)
.modify(_.numSongs += 1)
.future()
}
然后saveOrUpdate
方法可以写成如下:
def saveOrUpdate(song: Song): Future[ResultSet] = {
for {
byId <- database.songsModel.store(songs)
byArtist <- database.songsByArtistsModel.store(songs)
counter <- database.artistSongsCounter.increment(song.artist)
} yield byArtist
}