在Matlab

时间:2016-05-15 21:03:36

标签: matlab variables optimization type-conversion

我正准备在Matlab中训练图像。问题是图像的数量太多,变量的大小也很大。这是工作规范:

  • 共有10个.mat个文件,每个文件平均包含15000张图片。它的格式为1x15000 单元格,每个文件的大小平均为1.35 GB(每张图像平均900 KB)
  • 每张图片的平均尺寸为110x110像素,每张图片都有不同的尺寸。每个单元格都保存为单个类型,其值介于0和1之间。

一次加载所有10个.mat文件是不可能的,因为它会使Matlab冻结。我的问题是:

  1. 文件大小是不是太大了?对于小的110x110像素图像,平均900千字节真的太多了,不是吗?

  2. 使用单个变量的单元格是训练图像的最佳实践吗?或者存在更方便的替代变量类型?

  3. 更新:为了比较图像大小,this icon file与110x110像素大约为2kb,相比之下,matlab中的900 kb图像!

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