标签： machine-learning weka
我使用Weka来处理二进制分类。我使用了J48分类器，并且探测器中的结果显示82.41％的准确度，召回率= 0.824，精度= 1.0，F-measure = 0.904。 但是当我分析阈值曲线时，发现在不同的阈值下，它给出了100％的准确度。那么这是什么意思？ 如果在不同的阈值获得完全准确度，为什么Weka输出其他精度。我对这一点感到困惑。我们可以得到J48分类器在不同阈值点使用的截止值（使用的特征值）？
提前致谢！