我有一个应用程序需要一个包含一组产品的数据库，其中每个产品都可以有一组表。最终用户应该能够添加新产品并为产品定义新表。因此每个表都有一组由用户指定的列。然后，用户可以使用数据行填充表。每个表只属于一个产品。
最终用户还应该能够在特定时间点（在特定交易时）查看表格。
我如何在Datomic中为此制作模式，以便查询它尽可能高效？
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我会使用4种实体类型：产品，表格，列和行。
产品和表之间的关系最好由:table/product到一个ref属性处理，但:product/tables到多个组件引用属性也可以工作（后者不强制执行 - 多对多的关系。）
同样，我会使用:column/table或:table/columns属性。我还有一个:column/name字符串属性，可能还有一个:column/type枚举属性。
最难的部分是对行进行建模。
一个诱人的解决方案就是每列创建一个属性 - 我实际上认为这是个坏主意，Datomic属性并不适合这种动态使用。特别是，模式属性存储在Peer上的缓存中，并不意味着变大。 （我可能错了，所以如果Datomic团队的某个人能够确认，那就太好了。）
相反，我会有几十个可重复使用的:row/cell-0，:row/cell-1，:row/cell-2等。＆＃39;单元格位置＆＃39;所有表共享的属性。每个实际列都将在创建时映射到一个:column/position属性。
如果行可以有多种数据类型，那就更难了，你必须为每个（类型，位置）对创建一个属性。
然后每行基本上由:row/table属性和上面的单元格位置属性组成。
这是一个Datalog查询，可让您阅读整个表格
[:find ?row ?column-name ?val :in $ ?table :where
[?column :column/table ?table]
[?row :row/table ?table]
[?row ?pos ?val]
[?column :column/position ?pos]
[?column :column/name ?column-name]]
请注意，只有在您希望使用Datalog直接针对Datomic数据库查询表时，上述所有内容才有用。但是将序列化并将它们存储为blob也是完全可以的 - 特别是如果它们很小的话;稍后，你拉出blob，反序列化它，然后你也可以用Datalog查询。如果表格粗略用于此用途，也许你可以用行来做。