pandas中lambda函数出错

Question

我有一个数据框sp，其中包含一个名为Status的列。 Status列中的值为'Done'或'Waiting'。我需要使用lambda函数更改Status列的值，其中状态'Done'更改为'A'，状态'Waiting'更改为{{ 1}}。这就是我尝试这样做的方式：

'N'

然后我收到以下错误消息：

sp['Status'] = sp['Status'].apply(lambda x: x='A' if x=='Done' else x='N')

我在哪里做错了？

Answer 1

你不能在lambda中使用赋值（语句）（只接受表达式）。

lambda应该只是返回新值：

sp['Status'] = sp['Status'].apply(lambda x: 'A' if x == 'Alive' else 'N')

lambda中表达式的结果始终是返回值。

请注意，您只需使用Series.map()：

sp['Status'] = sp['Status'].map({'Alive': 'A', 'Waiting': 'N'})

Answer 2

您必须阅读l​​ambda语法，就好像前面有return一样。你不能在lambda体中进行任务：

sp['Status'] = sp['Status'].apply(lambda x: 'A' if x=='Done' else 'N')