ggplot比例变换对点和函数的作用不同

Question

我试图使用R和ggplot2绘制分发CDF。但是，在我转换Y轴以获得直线后，我发现在绘制CDF函数时遇到困难。 这种情节经常在Gumbel纸质图中使用，但在这里我将使用正态分布作为例子。

我生成数据，并绘制数据的累积密度函数和函数。他们很合适。但是，当我应用Y轴转换时，它们不再适合。

sim <- rnorm(100) #Simulate some data
sim <- sort(sim)  #Sort it

cdf <- seq(0,1,length.out=length(sim)) #Compute data CDF

df <- data.frame(x=sim, y=cdf) #Build data.frame

library(scales)
library(ggplot2)

#Now plot!
gg <- ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
        geom_point() +
        stat_function(fun = pnorm, colour="red")
gg

输出应该是： 好！

现在我尝试根据使用的分布变换Y轴。

#Apply transformation
gg + scale_y_continuous(trans=probability_trans("norm"))

结果是：

点被正确转换（它们位于一条直线上），但功能不是！

然而，如果我这样做，一切似乎都能正常工作，用ggplot计算CDF：

ggplot(data.frame(x=sim), aes(x=x)) +
  stat_ecdf(geom = "point") +
  stat_function(fun="pnorm", colour="red") +
  scale_y_continuous(trans=probability_trans("norm"))

结果还可以：

为什么会这样？为什么不用手动计算CDF来进行比例变换？

Answer 1

这有效：

gg <- ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  stat_function(fun ="pnorm", colour="red", inherit.aes = FALSE) +
  scale_y_continuous(trans=probability_trans("norm"))
gg

可能的解释：

文件状态： inherit.aes如果为FALSE，则覆盖默认美学，而不是与它们结合。这对于定义数据和美学的辅助函数最有用，并且不应该从默认的绘图规范继承行为，例如，边界。

我猜： 当scale_y_continuous改变主图的美学时，我们需要关闭默认的inherit.aes=TRUE。似乎inherit.aes=TRUE中的stat_function从图的第一层中选择了它的美学，因此除非特别选择，否则比例变换不会产生影响。