让我们说这是我在RethinkDB中的一个文档的原因:594a64ab-b78b-4838-a79f-318020a352a9
通常,要检索文档,我会这样做:
r.db("databasename").table("tablename").get('594a64ab-b78b-4838-a79f-318020a352a9')
有没有什么方法可以用uuid的一些前缀部分来实现同样的目的?例如我想这样做:
r.db("databasename").table("tablename").getByPrefix('594a64ab-b78b')
这可能吗?
答案 0 :(得分:2)
另一种解决方案,包括所有步骤:
1 /创建测试表
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def find_governor_races(html):
url = html
base_url = 'http://www.realclearpolitics.com/'
page = requests.get(html).text
soup = BeautifulSoup(page,'html.parser')
links = []
for a in soup.findAll('a', href=True):
links.append(a['href'])
find_governor_races('http://www.realclearpolitics.com/epolls/2010/governor/2010_elections_governor_map.html')
2 /列出表格内容
r.table('foo').insert([
{foo: 1},
{foo: 2},
{foo: 3},
{foo: 4},
{foo: 5}
])
输出:
r.table('foo')
3 /创建二级索引
[
{"foo":4,"id":"3c6873af-0dfc-41d3-99ad-894bab981635"},
{"foo":1,"id":"302baaa5-1443-408c-bb58-7970e71129ac"},
{"foo":2,"id":"ca5ff9c2-8079-4a19-9cfc-4e7b0a834555"},
{"foo":5,"id":"aabb6c38-710a-444c-a4ae-b8ee14b5e802"},
{"foo":3,"id":"4fc2e6e8-9434-4fa9-831b-4208bc82fd35"}
]
4 /列出索引内容
r.table('foo').indexCreate('id_prefix', function(d){
return d('id').slice(0, 13)
})
输出:
r.table('foo').distinct({index:'id_prefix'})
5 /使用索引查找前缀为“4fc2e6e8-9434”的文档
["302baaa5-1443","3c6873af-0dfc","4fc2e6e8-9434","aabb6c38-710a","ca5ff9c2-8079"]
输出
r.table('foo').getAll("4fc2e6e8-9434", {index:'id_prefix'})
这是一个较长的设置和解决方案,但是,例如几百万个文档,它可以真正使它更快。
答案 1 :(得分:1)
你可以使用它,但它很慢:
r.db("databasename").table("tablename")
.filter(r.row('id').match('^594a64ab-b78b')))