Question

我想自动构建许多Julia函数（元编程）来包装库。

这是我想要生成的函数：

function myfunc(a::Array{Float64,1}, b::Array{Float64,1}; x=Int64(1), y=Float64(2))
    x + y
end

这里是我想用来生成这样一个函数的函数的参数。

funcname = :my_func
args = (:a, :b)
args_typ = (Array{Float64,1}, Array{Float64,1})
kw_args = (:x, :y)
kw_defval = (1, 2)
kw_typ = (Int64, Float64)

我对Julia宏感到不舒服，http://docs.julialang.org/en/release-0.4/manual/metaprogramming/对我没有多大帮助。

我也希望能够显示函数（生成的）代码。

我的第一个想法（不是非常自动化）是

macro GEN_FUNC(funcname)
    function $funcname(a, b, x=1, y=2)
        return x
    end
end

但它提出了

ERROR: syntax: invalid method name "$funcname"

Answer 1

您应该从宏返回一个表达式。要使代码成为表达式，请使用:(....)或quote ... end修饰代码。此外，$仅对表达式和字符串有效。最后，宏存在卫生问题。为了保持$funcname完整，您需要esc。这是更正后的代码

julia> macro GEN_FUNC(funcname)  
           fname=esc(funcname)  
           quote  
               function $fname(a, b, x=1, y=2)  
                   return x  
               end  
           end  
       end  

julia> macroexpand(:(@GEN_FUNC testing))  
quote  # none, line 4:  
    function testing(#21#a,#22#b,#23#x=1,#24#y=2) # none, line 5:  
        return #23#x  
    end  
end

更新：以下是myfunc可以手动构建的方式（提示：我使用quote ... end创建了一个表达式并从中作弊）

julia> f_body=:(x+y)
:(x + y)

julia> f_parameters=Expr(:parameters, Expr(:kw,:x,Int64(1)), Expr(:kw,:y,Float64(2)))
:($(Expr(:parameters, :(x=1), :(y=2.0))))

julia> f_call=Expr(:call,:myfunc,f_parameters,:(a::Array{Float64,1}),:(b::Array{Float64,1}))
:(myfunc(a::Array{Float64,1},b::Array{Float64,1}; x=1,y=2.0))

julia> f_declare=Expr(:function,f_call,f_body)
:(function myfunc(a::Array{Float64,1},b::Array{Float64,1}; x=1,y=2.0)
        x + y
    end)

julia> eval(f_declare)
myfunc (generic function with 1 method)

julia> myfunc(2,3)
ERROR: MethodError: `myfunc` has no method matching myfunc(::Int64, ::Int64)

julia> myfunc([2.],[3.])
3.0

julia> myfunc([2.],[3.];x=4,y=8.)
12.0

Answer 2

我从麻省理工学院的Steven G. Johnson那里学到了如何从阅读源代码到非常好的DecFP.jl包（https://github.com/stevengj/DecFP.jl）。

它使用带有@eval宏的简单循环来生成C库的所有包装器。

元编程Julia函数与args和关键字args

2 个答案: