如何将图像直方图存储到数据库中并能够执行搜索

Question

我需要编写webapp，用户可以根据图像颜色执行搜索。我的问题是如何存储颜色数据？我认为最好的解决方案是减少图像颜色并为每个r，g和b通道准备直方图，但我不知道如何设计数据库。我想使用MySQL DBMS。 有人能指出我正确的方向吗？

此致

Answer 1

存储直方图数据时会想到几个想法。显而易见的选择是有一个表（或三个用于单独的R / G / B通道）表示（标准化的）直方图，每个bin有一列。如果你是24位颜色（8位/通道），你可以将每个通道分成16个区（[0-15]，...，[240-255]），并在每个列中存储像素百分比落入垃圾箱。

这样的事情：

id  imgID  R_0_15 ... R_240_255 G_0_15 ... G_240_255 B_0_15 ... B_240_255
1   1234   0.1        0.23      0.023      0.234     0.11       0.01

通过这种设计，每张图像的整个（标准化）直方图将在表格中表示为单行。

查询会有点挑战 - 您必须动态生成它们以插入感兴趣的值范围的正确列名称。

也许更好的方法是一个HistogramBins表，每个图像和每个bin都有一个行条目：

id  imgID  component  bin_min  bin_max  percentage
1   1234   R          0        15       0.1
....omitted rows...
1   1234   R          240      255      0.23
...etc...

使用该存储格式，可以准备查询而不是动态计算。我不清楚组件是否应该按照我的方式进行分解，或者是否应该为所有三种颜色组件的“bin 1”存储一行。我可能想写一些查询，看看哪种方法最适合你的应用程序。

另外，我一直说'标准化'的原因是这个方案会使你的分箱与图像大小无关。

希望这有助于您入门。让我们知道你最终会得到什么！

Answer 2

RGB值对人类感知毫无意义，但它们很容易converted to Hue, Saturation, Luminance，这对人们来说更为明智。不幸的是，饱和度和亮度非常直观：更丰富：更淡和更亮：更暗，但我们没有自然的颜色排序，因此色调表示为围绕圆的任意数度的度数。在实践中，要求人们做出良好的色调区分，特别是在搜索尚未看到的东西时，这很难。因此，您可能希望将类别限制为figure "a"中六边形的顶点。

然后你会遇到一个问题，即照片的代表色是什么？图像是半蓝天，半棕褐色或棕褐色？你选择了主导色调吗？您可能希望应用巨大的高斯模糊，然后对结果色调进行平均。您可能需要进一步完善您的问题和目标。

在感知模型上空闲沉思

即使是HSL也有其描述性限制。我在上面提到“棕褐色”作为沙子的颜色。大多数读者可能完全没有问题或命名它，但除非你有太多使用颜色的经验，否则棕褐色的色调是橙色但是苍白（不太饱和）和明亮（更高的值）是非常明显的。大约三分之一的色调圈用于绿色等。