R：具有n个组的条形图，其堆叠2个值

Question

我需要生成 barplot ，其中包含以下内容：

我有一个包含列的csv文件：类别原因时间值

• 类别有7个可能的名称（c1 ... c7）
• Reason有8个可能的名称（n1 ... n8）
• 时间有2个可能的名称（T1，T2）
• 值是时间值

示例数据集：

Category    Reason  Time    Value
C1  R1  T1  1
C2  R1  T2  2
C1  R2  T1  3
C2  R2  T2  4
C1  R3  T1  8
C2  R3  T2  0

我想要实现的目标： 一个条形图，由3组组成（即每个REASON一组），其中每组由2个堆叠条组成（即每个CATEGORY的条形图），其中每个条形图描绘其上的T1和T2。

我想我需要类似于R: bar plot with two groups, of which one is stacked的东西，但不幸的是我对R来说很新。

与此图片相似，就我的例子而言：

• 5个类别
• 3个理由
• 4次值
• ％作为时间值

感谢任何帮助。

Answer 1

您介意共享.csv文件的某个版本吗？没有它我的猜测看起来像这样......

p_csv <- read.table(file.csv, header = T, sep = ",")

library(ggplot2)
#using mtcars 
ggplot(data = mtcars, aes(x = as.factor(cyl))) +
geom_bar(aes(fill = as.factor(gear)))

如果我能看到一些测试数据，我会很乐意提供帮助：）

仍然不是100％关于你想要用时间值做什么，但这可能就足够了。我稍微调整了您的样本数据，因此时间和类别并不总是同步。

df <- data.frame("category" = c("C1", "C2", "C1", "C2", "C1", "C2"),
             "reason" = c("R1", "R1", "R2", "R2", "R3", "R3"),
             "time" = c("T1", "T1", "T1", "T2", "T2", "T2"),
             "value" = c(1,2,3,4,8,0))

ggplot(data = df, aes(x = as.factor(reason), y = value)) +
geom_bar(aes(fill = as.factor(category)), stat = "identity") +
facet_grid(~time)

Answer 2

我将向您介绍R中的ggplot软件包，它可以为您提供更好的可视化问题的方法。即使它无法解决您当前的问题，ggplot也是在R中开始可视化最简单的方法。

首先是代码：

library将加载ggplot和scales包

library(ggplot2)
library(scales)

生成虚拟数据集

df = expand.grid(factor(c("C1","C2","C3","C4","C5","C6","C6","C8")),
                 factor(c("R1","R2","R3","R4","R5","R6","R7")),
                 factor(c("T1","T2")))

在x轴上绘制Category，在y轴上绘制Value，将Time绘制为需要geom_bar()的堆积条。 ggplot可以使用facets而不是在条形图本身上进行分组，从而产生更清晰的结果。 scale_y_continuous()将您的y轴转换为百分比。

ggplot(data = df, aes(x=Reason, y=Value, fill = Time)) + 
  geom_bar(stat='identity') + 
  facet_wrap(~Category) +
  scale_y_continuous(labels = percent) +
  theme(panel.background = element_rect(fill = "white"))