Question

我正按照https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet

的指示尝试运行基础教程

当我bazel test syntaxnet/... util/utf8/...

时，我收到以下错误

以下是错误摘录：

// syntaxnet：arc_standard_transitions_test PASSED in 0.0s
  // syntaxnet：parser_features_test PASSED in 0.0s
  // syntaxnet：sentence_features_test PASSED in 0.0s
  // syntaxnet：shared_store_test在0.2秒内通过   // syntaxnet：tagger_transitions_test PASSED in 0.0s
  // util / utf8：unicodetext_unittest PASSED in 0.0s
  // syntaxnet：beam_reader_ops_test在0.1秒内失败   // syntaxnet：graph_builder_test在0.1秒内失败   // syntaxnet：lexicon_builder_test在0.1秒内失败   // syntaxnet：parser_trainer_test在0.1秒内失败   // syntaxnet：reader_ops_test在0.1秒内失败   // syntaxnet：text_formats_test在0.1秒内失败
  在12次测试中执行了12次：6次测试通过，6次在本地失败。   有些测试的指定尺寸太大。使用--test_verbose_timeout_warnings命令行选项查看这些命令。

有人熟悉这种错误吗？任何帮助将不胜感激。

非常感谢你。

Answer 1

我遇到了同样的问题，直到我发现它是一个与内存相关的问题。我在Ubuntu 14.04上用--local_resources 2048,.5,1.0标志构建它。请按照以下步骤操作：

1 获取bazel的coorect版本 wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.2.2b/bazel-0.2.2b-installer-linux-x86_64.sh

2 chmod +x bazel-0.2.2b-installer-linux-x86_64.sh

3 ./bazel-0.2.2b-installer-linux-x86_64.sh --user

4 git clone --recursive https://github.com/tensorflow/models.git

5 cd /models/syntaxnet/tensorflow

6 ./configure

7 cd ..

8 bazel test --local_resources 2048,.5,1.0 --genrule_strategy=standalone syntaxnet/... util/utf8/...

希望这会有所帮助！

Answer 2

您可以尝试增加虚拟内存。为了让它发挥作用，我不得不把它变成8GB。

此链接可能对此有所帮助。
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-configure-virtual-memory-swap-file-on-a-vps

Answer 3

如果您使用的是Mac，请使用此命令进行测试：

bazel test --linkopt=-headerpad_max_install_names \
syntaxnet/... util/utf8/...

无法构建/测试（bazel）语法网（Tensorflow）

3 个答案: