Question

基本上我要做的是使用CSVHelper读取CSV文件。诀窍是有多个文件（每次用户选择不同的文件）和每个文件具有不同的结构。

他们共享的东西首先是名为“Id”，然后每个人都有不同数量的cols（从2个增加到5个），具有不同的数据类型。

我试着这样做：

public class Country
{
    public int Id { get; set; }
    public IList<string> Attributes { get; set; }
}

public sealed class CountryMap : CsvClassMap<Country>
{
    private List<string> attributeColumns = 
        new List<string> { "Attribute1", "Attribute2", "Attribute3", "Attribute4", "Attribute5" };

    public override void CreateMap()
    {
        Map(m => m.Id).Name("Id").Index(0);
        Map(m => m.Attributes).ConvertUsing(row =>
            attributeColumns
                .Select(column => row.GetField<string>(column))
                .Where(value => String.IsNullOrWhiteSpace(value) == false)
            );
    }
}

然后用：

using (var reader = new CsvReader(new StreamReader(FilePath,encoding.UTF8)))
{
    reader.Configuration.RegisterClassMap<CountryMap>();
    while (reader.Read())
    {
        var card = reader.GetRecord<Country>();
    }
}

但只有我得到的是car = null。

我会非常感谢任何提示和答案。

Answer 1

另一种方法是简单地使用.Net OleDB提供的格式为您创建CSV文件的DataTable。由于DataTable已经包含必要的模式数据，因此应该简化文件列到内部类的映射。

    using System.Data;
    using System.Data.OleDb;
    using System.IO;

    namespace App.Data
    {
        public class CsvFileHelper
        {
            public static DataTable ReadAsDataTable(string fileFullName)
            {
                DataTable tableCSV;

                using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0; Data Source = " + Path.GetDirectoryName(fileFullName) + "; Extended Properties = \"Text;HDR=YES;FMT=Delimited\""))
                {
                    connection.Open();

                    using (OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT * FROM " + Path.GetFileName(fileFullName), connection))
                    {
                        DataSet ds = new DataSet("CSVDataSet");
                        adapter.Fill(ds);

                        tableCSV = ds.Tables[0];
                    }
                }

                return tableCSV;
            }
        }
    }

使用CSVHelper读取不同的CSV

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