对大尺寸SSAS多维数据集有疑问：
场景：在SQL Server Analysis Server（SSAS）2012上构建产品收入多维数据集： 产品层次结构是一个具有7个级别的维度：cat1，cat2，... cat7（product_id）; 事实表是在产品ID级别，key =（客户ID +账单月+产品ID），这给每月约200M行，可能仍然会上升。
关注：现在原型只有3个月的数据，多维数据集浏览速度已经很慢了。拖放2 -3维时，可能需要几分钟或更长时间。 后期，还有30多个其他维度需要添加，并延伸到1 - 2年的数据，2-3B行。所以我们关注性能，可以用可接受的浏览速度处理那么多数据吗？
问题：对于上述情况，有没有更好的方法（设计，性能调整）？
E.g。另一个想法是使事实表变平，即使其成为客户级别，密钥=（客户ID +账单月），一个客户每个账单月只有一行。在添加40多列时，每个产品一列，这样每月的事实行数下降到500万。但我们不能再建立/浏览产品维度（这是一个重要的要求），我们可以吗？
提前感谢任何光线脱落。