R在进行矢量化计算时是否利用SIMD？

Question

在R中给出这样的数据框：

+---+---+
| X | Y |
+---+---+
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 4 | 5 |
+---+---+

如果对此数据帧执行矢量化操作，请执行以下操作：

data$Z <- data$X * data$Y

这会利用处理器的单指令多数据（SIMD）功能来优化性能吗？这似乎是一个完美的案例，但我找不到任何证实我预感的事情。

Answer 1

嗯，微软（艺术家，以前称革命 R ）的分布鲜有 R ，可以找到here

它带有英特尔MKL库，它也使用多线程和矢量操作（你必须运行英特尔CPU），它确实有助于矩阵，如SVD等等

除非您愿意使用Rcpp或类似接口编写带有SIMD内在函数的C / C ++代码，否则Microsoft R 是您使用SIMD的最佳选择

下载并试用