Question

我需要指导才能实现代码。目的是计算学习室里的学生人数。我的想法是：

1）拍照片空教室学习 2）在学生坐在预定位置的一天中拍照，因为椅子不能移动。 3）定义与座位课堂学习相对应的图片中的关键点。 4）两张照片的区别。 5）如果这些帖子现在被占用（差异已经给出了明显的结果），那么计算与学生人数相对应的差异数量。

有没有人知道如何在代码中实现它？

Mat differenceFrame(Mat prev_frame, Mat curr_frame); 



int main(void) {

    cv::Mat frame, frame1, framedifference;
    int key = 0;

    frame = imread("2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file

        frame1 = imread("1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file

    while (key != 27){
        differenceFrame(frame, frame1);

        cv::absdiff(frame, frame1, framedifference);  

        key = 0;
        cv::imshow("stream", framedifference);
        key = cv::waitKey(10);
    }


                ContPeople(framedifference)  ?????

}

现在：我试过这个解决方案。我不知道它是否最有效率。 blob可以帮助我吗？当我对图像产生影响时，一些反射点会将它们标记为好像它们被改变了，我认为这是一个太多光线的问题，你可以通过改进差异来避免这些问题吗？

cv :: Mat imgFrame1Copy = F_RoomFull.clone（）; cv :: Mat imgFrame2Copy = F_RoomEmpty.clone（）;

cv::Mat imgDifference;
cv::Mat imgThresh;

cv::cvtColor(imgFrame1Copy, imgFrame1Copy, CV_BGR2GRAY);
cv::cvtColor(imgFrame2Copy, imgFrame2Copy, CV_BGR2GRAY);

cv::GaussianBlur(imgFrame1Copy, imgFrame1Copy, cv::Size(5, 5), 0);
cv::GaussianBlur(imgFrame2Copy, imgFrame2Copy, cv::Size(5, 5), 0);

cv::absdiff(imgFrame1Copy, imgFrame2Copy, imgDifference);

cv::threshold(imgDifference, imgThresh, 180, 255, CV_THRESH_BINARY);

cv::imshow("imgThresh", imgThresh);

cv::Mat structuringElement3x3 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
cv::Mat structuringElement5x5 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));
cv::Mat structuringElement7x7 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(7, 7));
cv::Mat structuringElement9x9 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(9, 9));

cv::dilate(imgThresh, imgThresh, structuringElement5x5);
cv::dilate(imgThresh, imgThresh, structuringElement5x5);
cv::erode(imgThresh, imgThresh, structuringElement5x5);

cv::Mat imgThreshCopy = imgThresh.clone();


cv::findContours(imgThreshCopy, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cv::Mat imgContours(imgThresh.size(), CV_8UC3, SCALAR_BLACK);
cv::drawContours(imgContours, contours, -1, SCALAR_WHITE, -1);
cv::imshow("imgContours", imgContours);


printf("%d", contours.size());

Answer 1

当你减去这两个图像（矩阵）时，学生的位置只会有非零值。其他值应为零或非常接近零。

设置一个阈值，将所有其他值设置为零（我的意思是，如果在上一张图像中没有学生的位置有任何非零小值）。

然后进行轮廓检测。看到这里的代码： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html

轮廓数量=否。学生

如果两个轮廓重叠，请使用轮廓区域对它们进行计数。期望最大轮廓将是不重叠的

Answer 2

您也可以在OpenCv中使用Background Subtraction方法。有很多参数可以进行微调。

以下是链接Link

OpeCV统计一个房间里的人

2 个答案: