我正在尝试构建一个执行计划,该计划将不同的事件聚合为一个并计算事件(CurrentEventId)。该计划如下所示:
define stream inStream (correlation_EventName string, LastEventId int, CurrentEventId int);
partition with (CurrentEventId of inStream)
begin
from inStream#window.timeBatch(10 sec)
select correlation_EventName as meta_Label, CurrentEventId as meta_Id, LastEventId as correlation_From, CurrentEventId as correlation_To, count(CurrentEventId) as correlation_Value
insert into outStream
end;
实际上,我有以下输出:
Event: {"event":{"metaData":{"Label":"StartCalculationEvent","Id":2},"correlationData":{"From":2,"To":2,"Value":66}}}
Event: {"event":{"metaData":{"Label":"LoginEvent","Id":1},"correlationData":{"From":1,"To":1,"Value":693}}}
我每10秒钟只需要一个单个事件,而不是多个事件。此事件应采用以下格式:
[
{
"event":{"metaData":"..."}
},
{
"event":{"metaData":"..."}
}
]
您对如何实现这一点有所了解吗?
答案 0 :(得分:0)
使用siddhi分区,将为每个分区变量生成单独的事件(在本例中为CurrentEventId
)。由于您有两个CurrentEventIds,因此您会在outStream中收到两个事件。如果有三个CurrentEventIds,您将分别收到3个事件。
截至目前,无法按照您的要求在siddhi中批量处理事件。有一个相关的Jira,它与您期望的功能类似。