我使用dplyr使用do()函数将不同长度的曲线插入到相同的长度曲线中。
然而,最后一步,正确格式化结果使我无法理解。目前,我使用以下设置获取data.frame:每个组一行,每个变量都有一个包含结果的列表。
library(dplyr)
library(tidyr)
df = data.frame(id = c(rep('a', 6), rep('b', 8)),
time = c(1:6, 1:8),
val = c(0.1, 0.2 ,0.4,0.6,0.75,1,
0.1, 0.25, 0.45, 0.6, 0.8, 0.9, 0.95, 1),
stringsAsFactors = FALSE) %>%
group_by(id) %>%
mutate(total = n(),
perc = time / total) %>%
do(elapsed_perc= 1:5 / 5,
duration_prog=approx(x=.$perc, y=.$val, xout = 1:5 / 5,)$y)
相反,我希望每组获得的数量与观察结果一样多。所以在下面的例子中,我想将'a'组中的5行作为组'b'。
解决方案是重新创建data.frame(我当然可以很容易地生成动态):
df.new = data.frame(id = rep(c('a', 'b'), each = 5),
elapsed_perc = unlist(df$elapsed_perc),
duration_prog = unlist(df$duration_prog))
但是,我想这样做而不必创建新的数据框。 你们中的任何人都知道怎么做吗?
答案 0 :(得分:3)
我们可以使用unnest
library(tidyr)
unnest(df, elapsed_perc, duration_prog)
# id elapsed_perc duration_prog
# <chr> <dbl> <dbl>
#1 a 0.2 0.12
#2 a 0.4 0.28
#3 a 0.6 0.52
#4 a 0.8 0.72
#5 a 1.0 1.00
#6 b 0.2 0.19
#7 b 0.4 0.48
#8 b 0.6 0.76
#9 b 0.8 0.92
#10 b 1.0 1.00