从两个pandas系列（csv列作为DataFrame）创建元素字典

Question

我希望通过pandas DataFrame通过read_csv()读取两个带有标题的多列csv列的行字典映射。换句话说，对于每一行，将X列中的值作为键，将Y列中的对应值作为值。

由于pandas中的许多操作都是元素化的，我猜测我可以通过以下单行程实现这一点：

{df['X'] : df['Y']}

唉，没有这样的运气。

pandas是否公开了自己的做法？我也会寻找与.xls和.xlsx类似的东西。

• Python：2.7.11

• 熊猫：0.18

Answer 1

怎么样：

dict(zip(df['X'].values, df['Y'].values))

Answer 2

如果X中的所有值都不是唯一的，那么您将覆盖您的密钥。

假设它们是唯一的，那么您可以使用zip字典理解。

{key: val for key, val in zip(df.X, df.Y)}