Question

假设我想在n个元素的数组中找到K max值，并在排序的输出中返回它们。 k可能是 -

k = 30 , k = n/5 ..

我考虑过一些有效的算法，但我能想到的只是O（nlogn）的复杂性。我可以在'O（n）中做到吗？也许对快速排序进行一些修改？

谢谢！

Answer 1

如果你假设你只想对整数进行排序，那么有一种方法可以在近O（n）中对元素进行排序。这可以使用Bucket Sort或Radix Sort等算法来完成，这些算法不依赖于两个元素（仅限于O（n * log（n）））之间的比较。

但请注意，这些算法也有最坏情况的运行时，可能比O（n * log（n））慢。

更多信息可以是found here。

Answer 2

没有基于比较的排序算法可以实现比O（n * lg n）

更好的平均案例复杂度

有很多论文都有证据，但this网站提供了一个很好的视觉示例。

因此，除非给出一个排序数组，否则最好的情况是O（n lg n）算法。

像radix和bucket这样的东西，但它们不是基于比较的排序，就像你的标题似乎暗示的那样。

Answer 3

可以使用

中基于最小堆的优先级队列解决问题

UPDATE table_items
       JOIN table_brands
       ON  table_items.name LIKE CONCAT('%', table_brands.name ,'%')
SET    table_items.brand_id = table_brands.id;

如果k是常数O(NlogK) + (KlogK) time，那么复杂度等于O（N）。

如果k = O（N）（(k=30 case)，那么复杂度等于O（NlogN）。

基于Quicksort分区的常量k - K-select algorithm的另一个选项，平均时间为O（N）（最坏情况可能是O（N ^ 2））

选择比较算法以找到k max值

3 个答案: