文件input.txt由两行组成:首先是整数N空格,然后是整数K(1≤N,K≤250000)。第二个具有N个空格分隔的整数,其中每个整数小于或等于K.保证从1到K的每个整数都在数组中。任务是找到包含所有整数的最小长度的子数组。并打印它的开始和结束。请注意,索引从1开始。
示例:
Input Output
5 3 2 4
1 2 1 3 2
6 4 2 6
2 4 2 3 3 1
我在最近的一场编程比赛中完成了这项任务。结束了,我不是在作弊。我已经使用python 3实现了它:
with open('input.txt') as file:
N, K = [int(x) for x in file.readline().split()]
alley = [int(x) for x in file.readline().split()]
trees = {}
min_idx = (1, N)
min_length = N
for i in range(N):
trees[alley[i]] = i
if len(trees) == K:
idx = (min(trees.values())+1, max(trees.values())+1)
length = idx[1] - idx[0] + 1
if length < min_length:
min_idx = idx
min_length = length
if min_length == K:
break
print (str(min_idx[0]) + " " + str(min_idx[1]))
这个想法是将第i个树的最后位置保存到字典中,如果字典包含所有项目,请检查该子数组是否最小。
第16次测试显示我的算法超过了时间限制,即1秒。我认为,我的算法是O(N),因为它在一次运行中完成,并且映射访问成本为O(1)。如何加速此算法?可以降低复杂性,还是我对某些需要花费很多时间的Python的误解呢?
答案 0 :(得分:2)
您的算法很好但忽略了len(trees) < K
的时间,O(NK)
,因为对min
和max
的每次调用都是O(K)
。无需拨打max
,因为max(trees.values()) == i
。处理min
比较棘手,但如果您跟踪哪个键对应于最小索引,则只有在更新该键时才能重新计算它。
一个小问题是,并不总是需要检查您的上一个if
。
总体:
trees = {}
min_idx = (1, N)
min_length = N
first_index = -1
for i in range(N):
trees[alley[i]] = i
if len(trees) == K:
if first_index == -1 or alley[first_index] == alley[i]:
first_index = min(trees.values())
idx = (first_index+1, i+1)
length = idx[1] - idx[0] + 1
if length < min_length:
min_idx = idx
min_length = length
if min_length == K:
break
答案 1 :(得分:0)
使整数数组计数[K],用零填充
保留一些变量 - 左索引L,右索引R(如你的idx [0]和idx [1]),零计数Z.
将L和R设为1,增加计数[A [1]],将Z设为K-1
移动R,递增计数[A [1]],如果零条目更新,递减Z ,直到Z变为0
此时子阵列[L..R]包含从K到
现在移动L,递减计数离开窗口的值的条目。 如果某个条目变为0,则增加Z 。当Z变为非零时,停止移动L并再次移动R.
当R达到N且L停止时,处理结束。有效(R-L + 1)对的最小长度最小
Example run for your [1 2 1 3 2]
Move R
1 0 0 Z=2
1 1 0 Z=1
2 1 0 Z=1
2 1 1 Z=0
Move L
1 1 1 Z=0
1 0 1 Z=1 Stop moving L, check previous L,R pair 2,4
Move R
1 1 1 Z=0
move L
9 1 1 Z=1 Stop moving L, check previous L,R pair 3,5