我做了两个不同的分析。一个是R，另一个是Stata，基于百分位计算。然而，由于R和Stata之间的百分位数方法计算不同，我在两个结果之间存在不匹配。你知道我是否可以在R？中使用Stata的百分位数定义？
答案 0 :(得分：3)
R至少有9个分位数的定义，百分位数只是。 This link表示相应的分位数 - quantile(.) * 100 type为type=4。我无法找到Base Stata手册中记录的百分位数或分位数函数，但如果出错，我会欢迎更正。
Nick Cox是对的。概率为0.25的分位数（数据域中的值）是第25百分位数。 R-Stata鸿沟的两个方面似乎都不清楚这个问题，因为R中的原始努力是以ecdf函数以未指定的方式完成的。幸运的是，通过指向R分位数函数，海报很满意。
在查看Version 13 Stata Manual section on centile后，我不确定它是否与任何R分位数方法匹配，尽管它似乎与类型= 4方法匹配的百分位数远离“极值”：
默认情况下，centile估算varlist和for中变量的Cq 以centile（numlist）给出的q值。它不对X的分布做出假设，并且如果需要，在相邻样本值之间使用线性插值。极端的百分位数（例如，小于100的样本中的第99百分位数）固定在最小或最大样本处 值