Azure机器学习预测客户的订单

Question

我在Azure机器学习中创建了一个新实验，并通过手动上传csv来添加了两个数据集。

• 一个来自客户，我想预测他接下来会订购哪些产品。
• 第二个数据集具有相同类型的数据，只有来自所有其他客户才能作为学习参考。

我有DataManipulator.InsertEmptyPoints ，productid，amount和orderdate进行分组并将其置于时间范围内。 订购最新产品的客户（数据集一）总是落后几个月。因此，我将数据集二添加到所有其他客户作为参考。

另外，因为该引用可以告诉哪些产品更受欢迎（订购更多且由多个客户订购）所以我可能应该在数据集中添加customerid列。

我知道如何启动并获取数据，我知道分割训练数据，将其提供给orderid类型的火车模型并输出到分数是很常见的模型并评估模型。

我不知道如何选择分类类型以及如何在接下来的三个月订单中提供输出。我已经阅读了一些教程，但我只需要一些可以给我一些指导的人。

编辑我已将customerid添加到数据集中，以便我现在只有一个集合，我应该将其分割为专注于特定客户。 edit2 找到了这些模板。将调查https://stackoverflow.com/a/36552849/169714

Answer 1

浏览此http://download.microsoft.com/download/0/5/A/05AE6B94-E688-403E-90A5-6035DBE9EEC5/machine-learning-basics-infographic-with-algorithm-examples.pdf

如果以上信息图没有帮助，那么您可以通过浏览此实验来尝试所有学习者并使用效果最佳的实验 - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Algo-Evaluater-Compare-Performance-of-Multiple-Algos-against-Your-Data-1