OpenCLV 3.0与OpenCL

时间:2016-05-12 07:48:33

标签: performance opencv image-processing computer-vision opencl

我试图在Windows中使用opencl来加速opencv 3.0。我有一个集成的GPU。 Opencv规范预测,对于iGPU的sobel运营商来说,速度提升了10倍。 但与cpu相比,它实际上让我减速1秒。该 代码和机器规格如下。任何人都可以解释这个并给我提高速度的提示。

代码(在qt 5.6中)

void OpenCLTest::on_pushButton_clicked()
{
    UMat oclImage;
    QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,
        tr("Open Image"), ".",
        tr("Image Files (*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));
    Mat regImage = cv::imread(fileName.toStdString());
    regImage.copyTo(oclImage);

    double t = (double)getTickCount();


    // speed test - start
    Sobel(oclImage, oclImage, -1, 1, 1, 9);
    // speed test - end


    t = ((double)getTickCount() - t)/getTickFrequency();
    cout << "Times passed in seconds: " << t << endl;
}

我使用“cv :: ocl :: haveOpenCL()”检查了ocl,并且工作正常。 使用的图像是24位800x600,res是96 dpi。

cpu和gpu的时间测量值

cpu - 0.121774秒

gpu - 1.14634秒

规格:

Os:Windows 7 64位

CPU - 采用Radeon(tm)高清显卡的AMD C-60 APU,速度--997 MHz

GPU - AMD Radeon HD 6290显卡

opencl - OpenCL 1.2,Loveland计算单位:2 @ 275MHz

Ram - 6 gb

编译器 - mingw 4.92

IDE - QT 5.6(qt创建者)

由于

阿迈勒

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