我的目标是识别" connected"基于R中两列之间的共享值的单个数据帧中的行。
在该示例中,存在10个唯一的片段(即,数据簇),其由对应于每个唯一片段的整数标识。每行表示已经确定在彼此的特定距离阈值内的两个片段。列和#34; segA"之间没有明显的区别。和" segB",它们仅用于跟踪连接的段对。专栏" dist"表示这对段之间的距离,但此时并不真正需要,因为数据帧仅包含那些被视为“连接”的段对。"
我试图找出一种方法来识别在" segA"中包含至少一个共享值的所有行。或" segB",表示行之间的连接段。
我最初的尝试对循环和逻辑语句(我是R编程的新手)进行了复杂的处理,所以我非常感谢任何简洁的解决方案!
示例:
df = data.frame(
segA = c(1, 1, 2, 4, 6, 7, 9),
segB = c(2, 3, 4, 5, 8, 8, 10),
dist = c(0.5321, 0.3212, 0.4351, 0.1421, 0.5125, 0.1692, 0.3218)
)
df
segA segB dist
1 1 2 0.5321
2 1 3 0.3212
3 2 4 0.4351
4 4 5 0.1421
5 6 8 0.5125
6 7 8 0.1692
7 9 10 0.3218
第1行和第2行已连接,因为它们都包含段" 1"。
第3行和第1行已连接,因为它们都包含段" 2"等。
即使第2行和第3行没有通过共享段的存在直接连接,它们总体上通过第1行的相互连接进行连接。
所需的最终输出如下:
(1) = 1, 2, 3, 4, 5
(2) = 6, 7, 8
(3) = 9, 10
其中(1),(2)和(3)代表直接/相互连接的不同整体段及其组成部分。
答案 0 :(得分:0)
bool is_valid(std::string src){
std::stringstream ss;
ss << src;
double d=0;
ss >> d;
if (ss){
return true;
}
else{
return false;
}
}
## helper function for merging vector elements of a list
merge.elems <- function(x,i,j) {
c(
x[seq_len(i-1L)], ## before i
list(unique(c(x[[i]],x[[j]]))), ## combined i,j
x[seq_len(j-i-1L)+i], ## between i,j
x[seq_len(length(x)-j)+j] ## after j
);
}; ## end merge.elems()
## initialize row groups and value groups
rgs <- as.list(seq_len(nrow(df)));
vgs <- do.call(Map,c(c,unname(df[1:2])));
## if there are 2 or more groups, exhaustively merge overlapping value group pairs
if (length(rgs)>1L) {
i <- 1L;
j <- 2L;
repeat {
if (any(vgs[[i]]%in%vgs[[j]])) {
rgs <- merge.elems(rgs,i,j);
vgs <- merge.elems(vgs,i,j);
j <- i+1L;
if (j>length(rgs)) break;
} else {
j <- j+1L;
if (j>length(rgs)) {
i <- i+1L;
if (i==length(rgs)) break;
j <- i+1L;
}; ## end if
}; ## end if
}; ## end repeat
}; ## end if