我经常使用conda安装python包,有时会涉及降级已安装的软件包。之后,我再次将降级的软件包升级到最新版本。
E.g。
conda install -c conda-forge iris
从1.11.x将numpy降至1.10.4。之后,我conda update numpy
返回1.11.x
这样做可以或稍后会导致细微问题吗?
答案 0 :(得分:2)
可能不是,因为numpy 1.10 -> 1.11
不是一个巨大的飞跃。
我建议不要让conda匹配每个包的正确版本。您可能会得到错误的结果或崩溃。
iris
的配方是使用numpy 1.10构建的,所以如果你将numpy强制回1.11,你可能会遇到以下问题:
iris
(使用其C Api)iris
使用版本之间的numpy API更改iris
使用numpy的API,其中的实现在版本之间发生了变化。我知道最近numpy要求numpy数组的 indices 仅整数。这打破了一些代码。我不记得哪个版本的numpy做到了。
所有包都是如此,不仅仅是numpy。一些库在发行版之间保持API和/或ABI兼容性,其他库不具备。
总而言之,numpy有一个相当稳定的API。我无法回答它的ABI,因为我不知道。